About
Personal Profile / 个人档案
重视数据准确性，
在约束里把分析做扎实。
我是魏泽宇，福建理工大学数据科学与大数据技术专业本科生，正在求职数据分析师（实习）。
从 Python、统计学与 SQL 出发，在项目中完成数据清洗、库表设计、事务处理与基础可视化。逻辑严谨、细心负责，乐于主动学习新工具，希望在实习中快速适配业务、持续提升。
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01
先理解
弄清数据从哪来、口径如何定义，再动手清洗与统计。
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02
再构建
把分析放进可交付链路：库表、查询、事务与可视化页面。
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03
持续复盘
细心负责，重视准确性；乐于学习新工具，在反馈中修正。
Skills
Capability System / 能力结构
三层能力，
一条分析路径。
从 Python 与清洗整理出发，经由 SQL 与库表设计，落到可视化呈现与团队协作交付。
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数据基础
熟悉 Python 基础语法，可用 pandas、numpy 做数据清洗与整理；具备基础 API 与爬虫实践。
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库表与 SQL
掌握 MySQL 基础查询，了解索引与事务；能完成多表关联、统计与规范化建模。
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呈现与协作
了解 matplotlib / seaborn 可视化；CET-6 可读英文文档；擅长小组分工与成果整合。
Form follows function 形式追随功能 数据基础 → 库表 SQL → 呈现协作
Projects
01
项目经历 / 组长
进销存管理系统
基于 MySQL 完成商品、采购、销售、库存、退货、盘点等 19 张业务表设计与主外键约束；配套视图、存储过程、触发器，并用 Flask 提供查询与报表页面。
关键成果：规范化库表设计 + 事务化出入库；库存预警与变动审计可追溯；基础 Web 端可演示登录与统计。
02
算法 / 独立完成
{{项目名2}}
面向电商场景的协同过滤 + 深度学习混合推荐模型，完成特征工程、训练评估与离线 A/B 对比。
关键成果：离线 NDCG@10 达 0.42，较基线提升 12%。
03
可视化 / 全栈
{{项目名3}}
城市交通流量实时大屏：Kafka 接入流数据，Flink 聚合，ECharts 渲染多维指标与热力分布。
关键成果：端到端延迟 < 3s，支持 50+ 并发监控终端。
04
分析 / 负责人
{{项目名4}}
公开数据集上的疫情传播与舆情关联分析，构建时间序列预测与交互式 Tableau 仪表盘。
关键成果：7 日预测 MAPE < 8%，报告获校级优秀奖。
Experience
Journey Map / 经历地图
从专业学习到可交付实践，
把分析能力放进真实约束。
点击节点查看详情：教育 → 项目经历 → 竞赛 → 协作与意向。
Selected Moment
2024.09 — 2028.06
教育
福建理工大学 · 数据科学与大数据技术
本科在读。核心课覆盖 Python 编程、统计学基础、数据库原理、数据挖掘、机器学习与大数据处理。
EDUCATION → PROJECT → CONTEST → TEAM Learn by building · 在约束中成长
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